-
Novoselova N., Tom I. (2017) Fuzzy Semi-supervised Clustering with Active Constraint Selection. In: Krasnoproshin V., Ablameyko S. (eds) Pattern Recognition and Information Processing. PRIP 2016. Communications in Computer and Information Science, vol 673. Springer, Cham.
-
Новоселова Н.А., Том И.Э. Метод построения кластеров генетических данных // Информатика. - 2016. - №1(49) - С. 64-74.
-
Novoselova, N. Optimized leaf ordering with class labels for hierarchical clustering / N. Novoselova, J. Wang, F. Klawonn // Journal of Bioinformatics and Computational Biology. – 2015. ‑ Vol. 13, №. 4.
-
Novoselova N.A . An algorithm to estimate the stability of the individual clusters in the hierarchical context // Intelligent Data Analysis . - 2014. - Vol.18 - №4, p. 531-546.
-
Natalia Novoselova, Cristina Della Beffa, Junxi Wang, Jialiang Li, Frank Pessler, Frank Klawonn. HUM Calculator and HUM package for R: easy-to-use software tools for multicategory receiver operating characteristic analysis» / Natalia Novoselova, Cristina Della Beffa, Junxi Wang, Jialiang Li, Frank Pessler, Frank Klawonn // Bioinformatics. – 2014. – Vol. 30 (11): 1635-1636 doi:10.1093/ bioinformatics/btu086.
-
N.Novoselova, I Tom, M. Belevcev. Decision Support Models and Software for the Differential Immunophenotype Diagnostics of Leukosis and Lymphomas / N.Novoselova, I Tom, M. Belevcev // Scientific Journal of Riga Technical University. Computer Science. ‑ 2014. ‑ Vol.17 ‑ p. 9-18.
-
Новоселова, Н.А. Алгоритм ранжирования признаков для обнаружения биомаркеров в данных генной экспрессии / Н.А.Новоселова, И.Э.Том // Искусственный интеллект. – 2013. – №3. – С. 58–68.
-
Novoselova, N.A. Selection the informative gene clusters for the multi-class phenotype classification /N.A. Novoselova, I.E. Tom // Lectures on Modeling and Simulation (AMSE). – 2013. -Volume 14. - Issue 1. – P. 20–32.
-
Novoselova, N.A. Feature ranking by classification accuracy estimation of multiple data samples / N.A. Novoselova, I.E. Tom // Information Technology and Management Science. – 2013. – №16. – P. 95-100.
-
Новоселова, Н.А. Методы анализа данных генной экспрессии. Обзор и перспективные направления развития / Н.А. Новоселова, И.Э. Том. – LAMBERT Academic Publishing GmbH&Co. – 2012. – 68p. – ISBN 978-3-659-16145-2.
-
Novoselova, N.A. Entropy-based cluster validation and estimation of the number of clusters in gene expression data/ N.A. Novoselova, I.E. Tom // Journal of Bioinformatics and Computational Biology. – 2012. – Vol. 10, №5.
-
Том, И.Э. Методы интеллектуального анализа многомерных данных для решения задач классификации / И.Э. Том, Н.А. Новоселова, О.В. Красько. – Минск: ОИПИ НАН Беларуси, 2011. – 236 с.
-
Novoselova, N. Identification of peptides with deviating regulation factors using a robust clustering scheme / F. Klawonn, T. Johl, T. Reinl, L. Jänsch //Advances in Intelligent and Soft Computing. 2011. - vol. 93, p. 263-270.
-
Novoselova, N.A. Evolutionary Design of the Classifier Ensemble / N.A. Novoselova, I.E. Tom, S.V. Ablameyko // Искусственный интеллект. – 2011. – №3. – C. 429-438.
-
Новоселова, Н.А. Алгоритм обучения нечеткого классификатора с использованием генетических процедур / Н.А. Новоселова, И.Э. Том // Искусственный интеллект. – 2011. – №1. – С. 218-228.