БГУ. НОВОСЕЛОВА Наталья Анатольевна

На первую Университет Факультеты и учреждения образования Факультет прикладной математики и информатики

НОВОСЕЛОВА Наталья Анатольевна

Биография
Основные публикации

Доцент кафедры биомедицинской информатики ФПМИ, кандидат технических наук.

Краткая биография

Родилась 23 августа 1965 года в г. Минск, Беларусь.
В 1987 году закончила механико-математический факультет Белорусского государственного университета по специальности «математика», диплом с отличием.
С 1987 года по настоящее время работает в Объединенном институте проблем информатики НАН Беларуси (лаборатория эргатических систем до 1999 г., с 1999 г. в лаборатории биоинформатики вышеупомянутого института) сначала младшим научным сотрудником, с 2008 года старшим, а с 2017 ведущим научным сотрудником. Принимает участие в плановой научной работе лаборатории, связанной с разработкой интеллектуальных методов для решения задач предобработки, разведочного анализа, классификации многомерных медицинских и биологических данных. Является исполнителем ряда научно-технических проектов по разработке интеллектуальных программных систем и систем поддержки принятия решений в области медицины.
С 2005 по 2008 была оформлена соискателем на получение степени кандидата наук и в 2008 года успешно защитила кандидатскую диссертацию на тему «Алгоритмы построения гибридного нечеткого классификатора для анализа медицинских данных». В 2008 г. решением ВАК Беларуси была присуждена ученая степень кандидата технических наук по специальности 05.13.01.
Является обладателем нескольких краткосрочных грантов Немецкого фонда академических обменов (DAAD) для проведения совместных научных исследований в Центре имени Гельмгольца по исследованию инфекционных заболеваний, группа биоинформатики и статистики.
В 2014/2015 принимала участие в учебном процессе кафедры ЭВМ Белорусского государственного университета информатики и радиоэлектроники (БГУИР) с курсами лекций по теории принятия решений и дискретной математике для студентов вечерней формы обучения.

Автор более 50 публикаций в научных изданиях, в том числе более 20 статей в международных и республиканских научных журналах.

Учебная работа

Курс лекций по дисциплине «Введение в биоинформатику» для студентов 3-го курса ФПМИ, обучающихся по направлению специальности «Информатика». Курс включает лабораторные занятия по биоинформатике, которые состоят из решения и программной реализацию практических задач.

Научные интересы

Статистические и интеллектуальные методы анализа данных,
Методы машинного обучения,
Биоинформатика,
Анализ данных на языке R,
Дискретная математика.

Персональная страница на сайте ФПМИ

Novoselova N., Tom I. (2017) Fuzzy Semi-supervised Clustering with Active Constraint Selection. In: Krasnoproshin V., Ablameyko S. (eds) Pattern Recognition and Information Processing. PRIP 2016. Communications in Computer and Information Science, vol 673. Springer, Cham.
Новоселова Н.А., Том И.Э. Метод построения кластеров генетических данных // Информатика. - 2016. - №1(49) - С. 64-74.
Novoselova, N. Optimized leaf ordering with class labels for hierarchical clustering / N. Novoselova, J. Wang, F. Klawonn // Journal of Bioinformatics and Computational Biology. – 2015. ‑ Vol. 13, №. 4.
Novoselova N.A . An algorithm to estimate the stability of the individual clusters in the hierarchical context // Intelligent Data Analysis . - 2014. - Vol.18 - №4, p. 531-546.
Natalia Novoselova, Cristina Della Beffa, Junxi Wang, Jialiang Li, Frank Pessler, Frank Klawonn. HUM Calculator and HUM package for R: easy-to-use software tools for multicategory receiver operating characteristic analysis» / Natalia Novoselova, Cristina Della Beffa, Junxi Wang, Jialiang Li, Frank Pessler, Frank Klawonn // Bioinformatics. – 2014. – Vol. 30 (11): 1635-1636 doi:10.1093/ bioinformatics/btu086.
N.Novoselova, I Tom, M. Belevcev. Decision Support Models and Software for the Differential Immunophenotype Diagnostics of Leukosis and Lymphomas / N.Novoselova, I Tom, M. Belevcev // Scientific Journal of Riga Technical University. Computer Science. ‑ 2014. ‑ Vol.17 ‑ p. 9-18.
Новоселова, Н.А. Алгоритм ранжирования признаков для обнаружения биомаркеров в данных генной экспрессии / Н.А.Новоселова, И.Э.Том // Искусственный интеллект. – 2013. – №3. – С. 58–68.
Novoselova, N.A. Selection the informative gene clusters for the multi-class phenotype classification /N.A. Novoselova, I.E. Tom // Lectures on Modeling and Simulation (AMSE). – 2013. -Volume 14. - Issue 1. – P. 20–32.
Novoselova, N.A. Feature ranking by classification accuracy estimation of multiple data samples / N.A. Novoselova, I.E. Tom // Information Technology and Management Science. – 2013. – №16. – P. 95-100.
Новоселова, Н.А. Методы анализа данных генной экспрессии. Обзор и перспективные направления развития / Н.А. Новоселова, И.Э. Том. – LAMBERT Academic Publishing GmbH&Co. – 2012. – 68p. – ISBN 978-3-659-16145-2.
Novoselova, N.A. Entropy-based cluster validation and estimation of the number of clusters in gene expression data/ N.A. Novoselova, I.E. Tom // Journal of Bioinformatics and Computational Biology. – 2012. – Vol. 10, №5.
Том, И.Э. Методы интеллектуального анализа многомерных данных для решения задач классификации / И.Э. Том, Н.А. Новоселова, О.В. Красько. – Минск: ОИПИ НАН Беларуси, 2011. – 236 с.
Novoselova, N. Identification of peptides with deviating regulation factors using a robust clustering scheme / F. Klawonn, T. Johl, T. Reinl, L. Jänsch //Advances in Intelligent and Soft Computing. 2011. - vol. 93, p. 263-270.
Novoselova, N.A. Evolutionary Design of the Classifier Ensemble / N.A. Novoselova, I.E. Tom, S.V. Ablameyko // Искусственный интеллект. – 2011. – №3. – C. 429-438.
Новоселова, Н.А. Алгоритм обучения нечеткого классификатора с использованием генетических процедур / Н.А. Новоселова, И.Э. Том // Искусственный интеллект. – 2011. – №1. – С. 218-228.